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13:30 -14:00
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開場 & 化學研究的卓越進展：臺灣學術研究和產業發展面面觀鄭原忠 教授
國立臺灣大學化學系教授暨科技部自然司自然科學及永續研究推展中心主任聚焦化學領域，討論臺灣化學產業現狀及新的創新發展趨勢，基礎科學研究為最重要的環節，而 Reaxys 等工具是如何在基礎研究中扮演重要的角色。
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14:00 -14:30
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Reaxys 應用於合成 L-去氧醣張哲健 副教授
輔仁大學化學系Reaxys 是搜尋相關有機轉變的有力工具。實驗室最近開發了一種獨特的合成 L-去氧醣的方法。從低成本的 D-醣開始，合成非環狀 D 形式的碳水化合物前驅物，以研究這獨特的羰基移位過程。在這新穎的自由基反應中，不僅醣的結構組態從 D-形式轉變為 L-形式，而且還成功地實現在醣分子特定位置上的脫氧反應。這是在單一步驟反應中將 D-醣轉換為 2-去氧-L-醣的最實用方法之一。更進一步應用該合成方法，成功開發 Telbivudine（L-dT，抗病毒藥物）的形式全合成。
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14:30 -15:00
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Reaxys 應用於藥物化學研究以及藥物化學的教學許銘華 助理教授
國立彰化師範大學 化學系大學的工作不僅是在研究，教學也佔有很重要的比例。學生需要學習應用既有的知識及現有的工具去解決化學的問題。藥物化學是一門應用科學，從藥物的發現、來源、功效到藥物的設計、合成、純化、鑑定、分離。學生必須要能掌握這些精華才能學得好、學的通、學到有用的東西。而傳統的教學方式主要為板書以及投影片造成學生刻板的記憶、背誦、無聊的印象，而應用專業化學資料庫軟體如 Reaxys 可以讓學生在操作使用資料庫尋找問題的同時在不知不覺中直接、間接獲得大量的資訊以及知識以及接收到相關教學的內容達到教學的目的。
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15:00 -15:30
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新世代合成計劃: 構建出色的預測性逆合成解決方案Dr. Jürgen Swienty-Busch
Elsevier 生命科學產品管理總監Reaxys 及其前身 Beilstein，Gmelin 和 Patent Chemistry 在過去 150 年來一直為化學界提供詳盡的、高品質的化學資訊。 Reaxys 通常由專注於合成化學的實驗室化學家所使用，不過 Reaxys 的夥伴 Reaxys 藥物化學也已成為藥物開發工作流程中藥物化學家必不可少的工具。 隨著機器學習和 AI 技術的進步以及計算能力的提高，新的應用工具將應運而生，這些應用工具可以利用結構化的機器可讀格式輕鬆地獲得的大量 Reaxys 化學數據。 本演講將透過實例和最新進展討論 Reaxys 逆合成引擎（Pending AI）在預測性逆合成領域中的應用。
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